發(fā)布時(shí)間:2023-9-19 分類: 行業(yè)資訊
如今,越來越多的企業(yè)開始用AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù),全媒體智能交互中心是最主流的應(yīng)用場(chǎng)景之一。全媒體智能交互中心集成了全媒體統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)體驗(yàn),可以幫助企業(yè)提供更加智能化、人性化的服務(wù),提升服務(wù)能力,降低服務(wù)成本,實(shí)現(xiàn)服務(wù)營(yíng)銷一體化。
近日,容聯(lián)推出了全新升級(jí)的“BotV5”,致力于通過打造統(tǒng)一的認(rèn)知和運(yùn)營(yíng)體系,幫助企業(yè)打造現(xiàn)代化的客服智能交互中心,讓人工智能充分參與企業(yè)與用戶的全渠道交互,從源頭上改善用戶與企業(yè)客服系統(tǒng)的智能交互體驗(yàn),大幅提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。
“BotV5”是基于機(jī)器/深度學(xué)習(xí)和NLp能力的企業(yè)智能平臺(tái),專注于認(rèn)知計(jì)算和自然語言理解,擁有獨(dú)立的對(duì)話交互全棧技術(shù),包括降噪、媒體、語義、多輪對(duì)話等。該平臺(tái)可以進(jìn)行多模態(tài)語音或文本交互對(duì)話,使設(shè)備具有擬人化的交互能力。在整體架構(gòu)上,“BotV5”由通信和AI兩大部分組成,通過標(biāo)準(zhǔn)的MRCp或HTTp協(xié)議進(jìn)行交互,兩者完全解耦。在通信部分,“BotV5”采用軟交換技術(shù)方案,支持單點(diǎn)、主動(dòng)備、集群部署,還支持標(biāo)準(zhǔn)SIp協(xié)議對(duì)接。在AI部分,“BotV5”架構(gòu)基于主流微服務(wù)技術(shù)架構(gòu),支持單點(diǎn)、主動(dòng)待機(jī)和集群部署。AI除了提供Bot核心對(duì)話能力外,還管理各種機(jī)器/深度學(xué)習(xí)模型,可以為外界提供標(biāo)準(zhǔn)的Restful接口。
升級(jí)后的“BotV5”單引擎并發(fā)處理能力超過100行/秒,系統(tǒng)平均響應(yīng)時(shí)間小于1秒,連續(xù)語音識(shí)別率超過80%,語音合成MOS值可達(dá)4.2以上,導(dǎo)航準(zhǔn)確率不低于90%?!癇otV5”系統(tǒng)有自己的主備切換和負(fù)載均衡機(jī)制,各模塊采用冗余部署。智能響應(yīng)系統(tǒng)平臺(tái)支持724小時(shí)無故障運(yùn)行服務(wù),可用性不低于99.9%。貸后業(yè)務(wù)管理場(chǎng)景下,m0-m1階段平均回收率在50%以上,特定場(chǎng)景下業(yè)務(wù)可達(dá)70%以上。
僵尸引擎助力企業(yè)打造“認(rèn)知中心”
過去企業(yè)在打造客服機(jī)器人時(shí),需要將相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)轉(zhuǎn)化為一系列規(guī)則和知識(shí)圖譜,嚴(yán)重依賴“人工”智能。當(dāng)面對(duì)不同的使用場(chǎng)景或用戶時(shí),需要大量的重復(fù)勞動(dòng)來重新配置,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著深度學(xué)習(xí)在自然語言處理(NLp)中的應(yīng)用,基于自然語言處理(NLp)、自然語言理解(NLU)、機(jī)器閱讀等各種人工智能技術(shù)。并且具備智能會(huì)話能力,可以部署在網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用、智能硬件等不同終端上。為客戶服務(wù),而作為企業(yè)統(tǒng)一認(rèn)知中心的BotEngine應(yīng)運(yùn)而生。作為AI能力層平臺(tái),容聯(lián)BOT Engine可通過電話、微信、在線、App等多種溝通渠道賦能不同的AI應(yīng)用,具備語義識(shí)別、上下文關(guān)聯(lián)、深度學(xué)習(xí)、意圖識(shí)別、詞向量和詞法分析等功能。
在VUI設(shè)計(jì)方面,容聯(lián)BOT將多輪對(duì)話和VUI設(shè)計(jì)師相結(jié)合,使每個(gè)組件原子化。它重新定義了觸發(fā)意圖、機(jī)器應(yīng)答、信息槽填充、鍵號(hào)接收、手動(dòng)切換、動(dòng)作和條件判斷七個(gè)互不耦合的組件?;诖?,當(dāng)應(yīng)用程序需要組合時(shí),可以通過集成畫布直接完成。每個(gè)組件都是完全事件驅(qū)動(dòng)的,沒有復(fù)雜的預(yù)判斷和其他處理。組件的獨(dú)立設(shè)計(jì)也使其本身具有良好的可擴(kuò)展性。同時(shí),新版本的組件還支持中間數(shù)據(jù)的傳入和傳出。
在OpenApIs設(shè)計(jì)方面,容聯(lián)BOT為客戶和合作伙伴提供了一套完整的多模式交互解決方案。能量損耗率
在多輪對(duì)話方面,“BotV5”采用算法工程的手段,即基于深度學(xué)習(xí)模型,以工程VUI設(shè)計(jì)為輔助,是目前行業(yè)內(nèi)多輪對(duì)話的主流技術(shù)方案?!癇otV5”有預(yù)處理和幣號(hào)歸一化;復(fù)雜的多輪對(duì)話;任意節(jié)點(diǎn)多輪或單輪穿插對(duì)話;多意向確認(rèn)和澄清;凹槽填充和凹槽位置復(fù)用;可變重用和全局覆蓋,以及結(jié)合業(yè)務(wù)落地和復(fù)雜上下文繼承的能力。此外,還可視化了Bot多語音引擎配置,支持ASR和TTS多廠商對(duì)接。
升級(jí)后的容聯(lián)“bot V5”擁有更豐富的編輯組件。使用可拖動(dòng)的對(duì)話設(shè)計(jì)器,用戶可以通過圖形化的操作界面,更加靈活快捷地在復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中構(gòu)建多輪對(duì)話,使得對(duì)話更加智能,更加貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景。利用機(jī)器閱讀的算法能力,用算法模型對(duì)未解問題進(jìn)行智能聚類,在線標(biāo)注訓(xùn)練返回閉環(huán),容聯(lián)BOT可以不斷學(xué)習(xí),提高答題準(zhǔn)確率,大大減少知識(shí)冷啟動(dòng)的時(shí)間。
“AI運(yùn)營(yíng)”驅(qū)動(dòng)企業(yè)統(tǒng)一“運(yùn)營(yíng)中心”
AI不操作,效果等于0。容聯(lián)“BOTV5”集調(diào)度、運(yùn)營(yíng)、分析于一體,人工處理大量非結(jié)構(gòu)化的原始語料庫(kù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析輸出,通過運(yùn)營(yíng)不斷優(yōu)化智能應(yīng)用。一方面,“BotV5”以行業(yè)主流AI能力的集中調(diào)度和交換為思路,搭建安全可靠、多樣化的智能交互平臺(tái),不斷積累語料和操作,不斷提升智能交互應(yīng)用的精準(zhǔn)度和效果。另一方面,“BotV5”統(tǒng)一了線內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng),讓AI能力提供者專注于業(yè)務(wù)場(chǎng)景流程,在快速啟動(dòng)流程的同時(shí)實(shí)現(xiàn)交互數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ),統(tǒng)一質(zhì)檢標(biāo)注、效果對(duì)比和持續(xù)培訓(xùn)。從而幫助企業(yè)構(gòu)建包括統(tǒng)一平臺(tái)建設(shè)、統(tǒng)一呼叫管理、統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控、統(tǒng)一呼叫結(jié)果和用戶標(biāo)簽、各種AI能力集中調(diào)度、統(tǒng)一質(zhì)檢運(yùn)營(yíng)分析在內(nèi)的企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。
升級(jí)“BotV5”采用支持多企業(yè)、多部門使用的多租戶系統(tǒng)、支持多用戶使用的多用戶系統(tǒng)、支持多Bot配置的多Bot系統(tǒng),支持單點(diǎn)、主動(dòng)備用、集群部署。同時(shí),在模型/數(shù)據(jù)集的在線管理中,在線集中管理訓(xùn)練集和模型進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀,降低了操作者使用的門檻,讓訓(xùn)練者可以獨(dú)立完成操作,模型和機(jī)器人綁定實(shí)現(xiàn)模型的可重用性。
在VUI和模型運(yùn)營(yíng)過程中,“僵尸V5”遵循從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、知識(shí)分類、FAQ構(gòu)建、DS構(gòu)建到效果評(píng)估、部署上線到模型運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化驗(yàn)證方法論,涵蓋構(gòu)建、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)三個(gè)階段,歷經(jīng)兩次全尺度撥號(hào)測(cè)試形成標(biāo)準(zhǔn)全流程,沉淀行業(yè)“知識(shí)”、行業(yè)“VUI”、行業(yè)“功能”。
在數(shù)據(jù)標(biāo)注操作過程中,“BotV5”探索了一套獨(dú)特的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則,可以通過多個(gè)數(shù)據(jù)源挖掘和積累實(shí)體和結(jié)構(gòu)化短句,最終生成知識(shí)或可用語料庫(kù)。
AI與企業(yè)的融合程度會(huì)越來越高,在智能交互場(chǎng)景中的應(yīng)用也會(huì)越來越深。容聯(lián)始終以技術(shù)為基石,以提升商業(yè)效率為愿景,不斷打磨具有核心競(jìng)爭(zhēng)力和差異化的工業(yè)級(jí)應(yīng)用。通過建立統(tǒng)一的調(diào)度中心、統(tǒng)一的認(rèn)知中心、統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)中心,幫助企業(yè)構(gòu)建適應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的全智能交互中心,整合AI能力、應(yīng)用和運(yùn)營(yíng),打造統(tǒng)一的AI運(yùn)營(yíng)管理中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái),快速支撐企業(yè)完成客服業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)或智能化改造,打通生產(chǎn)、s
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