“數(shù)據(jù)”一直是互聯(lián)網(wǎng)公司的生命線。隨著運(yùn)營的完善，“數(shù)據(jù)運(yùn)營”已成為運(yùn)營的一個(gè)分支，專門從事數(shù)據(jù)規(guī)劃，收集，分析等工作。從思維的角度來看，“數(shù)據(jù)操作”是操作中的常用技能。通過數(shù)據(jù)分析和促進(jìn)業(yè)務(wù)增長來尋找和解決問題是每個(gè)用戶操作，活動(dòng)操作，內(nèi)容操作或其他操作從業(yè)者實(shí)現(xiàn)自我改進(jìn)的最佳選擇。

雖然“數(shù)據(jù)”是一個(gè)非常具體的概念，但我們的“數(shù)據(jù)操作”概念并不那么清晰。以我操作的公共號(hào)碼為例。它是微信數(shù)據(jù)背景的圖片，每篇文章的讀數(shù)，喜歡和評(píng)論的數(shù)量是多少？是數(shù)據(jù)操作嗎？

要做到這一點(diǎn)，最多只是一個(gè)數(shù)據(jù)分析。我們說數(shù)據(jù)分析的目的是使用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)我們的后續(xù)步驟。如果你只關(guān)注數(shù)據(jù)并輸出分析報(bào)告，但沒有進(jìn)一步的操作，那么之前的分析只是浪費(fèi)精力。

了解自己和我們自己，讓我們首先看一下數(shù)據(jù)部門的職位描述在招聘部門：

公司數(shù)據(jù)運(yùn)營的描述

通過梳理上圖中的信息量，可以說數(shù)據(jù)操作的工作職責(zé)與我們的預(yù)期相似。關(guān)鍵詞無非是建立指標(biāo)體系，形成分析報(bào)告和實(shí)際業(yè)務(wù)的應(yīng)用。讓我們來看看同一篇文章的要求——

公司的數(shù)據(jù)操作工作要求

在工作要求中，1年，2年和2年的工作和專業(yè)技能是硬實(shí)力，而數(shù)據(jù)感知，邏輯思維能力，分析和解決問題的能力在3和4都是個(gè)人軟實(shí)力。它很難衡量，但它是一種必須由數(shù)據(jù)操作所擁有的專業(yè)品質(zhì)。

根據(jù)數(shù)據(jù)操作的工作描述，我們可以將數(shù)據(jù)操作的具體職責(zé)劃分為數(shù)據(jù)規(guī)劃，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)規(guī)劃：收集和整理業(yè)務(wù)部門的特定數(shù)據(jù)需求并構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng);

數(shù)據(jù)收集：收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)報(bào)告;

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)特定業(yè)務(wù)場景選擇數(shù)據(jù)分析方法，輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告并提供解決方案。

由于數(shù)據(jù)操作對(duì)整個(gè)運(yùn)營業(yè)務(wù)的指導(dǎo)性影響，在進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)工作時(shí)，大多數(shù)操作可以根據(jù)這三個(gè)級(jí)別進(jìn)行。與數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘者相比，數(shù)據(jù)操作削弱了編程統(tǒng)計(jì)的要求，并更加強(qiáng)調(diào)基于現(xiàn)有工具靈活使用分析方法。因此，數(shù)據(jù)操作的主要核心是構(gòu)建關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)操作需要與產(chǎn)品，運(yùn)營，市場和其他業(yè)務(wù)部門進(jìn)行通信，以進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)規(guī)劃，使下一次數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析更具針對(duì)性。性，更有效率。

可以說數(shù)據(jù)規(guī)劃是整個(gè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)。它從指標(biāo)和維度中提取信息，以便從我們用完的數(shù)據(jù)中傳輸哪些信息。因此，指標(biāo)設(shè)置的邏輯和指標(biāo)選擇的測量將是富有成效的數(shù)據(jù)操作的核心競爭力，這與PPT表示和Excel報(bào)告不同。

I.指標(biāo)體系

我們使用各種指標(biāo)來衡量特定的操作效果，例如UV，DAU，ROI等。建立指標(biāo)體系的過程是為自己的產(chǎn)品和服務(wù)選擇關(guān)鍵指標(biāo)的過程。指標(biāo)的選擇源于特定的業(yè)務(wù)需求，關(guān)鍵行為來自需求，關(guān)鍵行為對(duì)應(yīng)指標(biāo)。

以電子商務(wù)網(wǎng)站為例，選擇關(guān)鍵指標(biāo)的過程如下：

1.明確需求：網(wǎng)站的主要業(yè)務(wù)是銷售商品，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以增加銷售額。

2.歸納行為：用戶購買是一系列關(guān)鍵行為的結(jié)果，包括訪問網(wǎng)站，瀏覽產(chǎn)品，注冊(cè)帳戶，添加購物車，結(jié)算，付款等。

3.相應(yīng)指標(biāo)：銷售額=訪問流量和時(shí)間;訂單轉(zhuǎn)換率和時(shí)間;付款轉(zhuǎn)換率和時(shí)間;客戶單價(jià)。

在歸納行為步驟中，我們可以使用漏斗模型來分解用戶的關(guān)鍵行為。對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站，銷售額是網(wǎng)站的第一個(gè)重要指標(biāo);同時(shí)，整個(gè)銷售額的指標(biāo)體系包括四個(gè)訪問流量，訂單轉(zhuǎn)換率，支付轉(zhuǎn)換率和客戶單價(jià)的運(yùn)營指標(biāo)。通過這種方式，我們對(duì)指標(biāo)的監(jiān)控可以更加針對(duì)增加銷售的最終目標(biāo)。

二，維系統(tǒng)

維度是表示度量細(xì)分的屬性，例如人口統(tǒng)計(jì)屬性，設(shè)備屬性，行為屬性等。選擇維度的原則是記錄可能影響度量標(biāo)準(zhǔn)的維度。

維度類別

具體尺寸

人口屬性

性別，年齡，職業(yè)，愛好，城市，地區(qū)，國家

設(shè)備屬性

平臺(tái)，設(shè)備品牌，設(shè)備型號(hào)，屏幕尺寸，瀏覽器類型，屏幕方向

交通屬性

訪問來源，廣告來源，廣告內(nèi)容，搜索字詞，頁面來源

行為屬性

活動(dòng)，注冊(cè)，是否下訂單

以電子商務(wù)網(wǎng)站為例。我們需要監(jiān)控不同訪客的訪問源（廣告或自然流量），平臺(tái)（PC或移動(dòng)設(shè)備），活動(dòng)（查看購買頻率）等。

我用AARRR模型分析了網(wǎng)易蝸牛閱讀的指標(biāo)如下：

現(xiàn)在看來，這也是我們可能在數(shù)據(jù)操作中提出的一個(gè)常見問題：太多相關(guān)指標(biāo)，而不是關(guān)注焦點(diǎn)。大腦地圖中的指標(biāo)基本涵蓋了用戶操作，內(nèi)容操作和產(chǎn)品操作的所有方面。然而，就產(chǎn)品的核心業(yè)務(wù)邏輯而言，用戶與網(wǎng)易蝸牛閱讀之間的關(guān)系在于網(wǎng)易蝸牛閱讀為用戶提供真正的電子書。閱讀，用戶從網(wǎng)易蝸牛閱讀中獲取閱讀時(shí)間。

網(wǎng)易蝸牛閱讀 - 產(chǎn)品業(yè)務(wù)邏輯

因此，產(chǎn)品的利潤點(diǎn)在于用戶購買閱讀時(shí)間的一系列行為，包括訪問APP，登錄/注冊(cè)，購買和支付。相應(yīng)的指標(biāo)是：銷售收入=用戶流量和時(shí)間;付款轉(zhuǎn)換率和時(shí)間;客戶單價(jià)。

當(dāng)然，其他指標(biāo)也是產(chǎn)品運(yùn)營中無法獲得的數(shù)據(jù)。例如，保留率可以反映用戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)可，保留率也是提高用戶購買率和回購率的關(guān)鍵。然而，通過“定義需求與拉動(dòng);誘導(dǎo)行為與拉力;相應(yīng)指標(biāo)”的運(yùn)作，顯然我們的注意力可以更集中于影響實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，然后從這些關(guān)鍵指標(biāo)的反饋來看分析哪個(gè)鏈接還有很大的改進(jìn)空間，哪個(gè)流程正在泄漏等等。指標(biāo)不會(huì)被孤立。我們還應(yīng)該注意各種指標(biāo)之間的相互關(guān)系，以確保數(shù)據(jù)收集的有效性，然后通過數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的操作。

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