從數(shù)據(jù)操作的角度出發(fā)，本文從方法論上分解了P2P平臺的數(shù)據(jù)操作，構建了完整的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。

自2014年我開始使用P2P行業(yè)已有三年多了。習慣上在過去的一年和年初對我的學習，工作和生活做一些總結。以前的摘要是分散的。現(xiàn)在我想逐步從框架到細節(jié)做出一些結論。

我在P2P行業(yè)共使用了三個平臺，從促銷到運營，從運營到產(chǎn)品，從產(chǎn)品到運營。在P2P平臺的操作過程中，發(fā)現(xiàn)可以以非常詳細的方式完成對操作數(shù)據(jù)的挖掘和分析?，F(xiàn)在我使用數(shù)據(jù)操作透視圖從方法分解P2P平臺的數(shù)據(jù)操作，構建完整的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。

為什么要進行數(shù)據(jù)操作？

數(shù)據(jù)操作是準確地分析具有某些特征的用戶，甚至是某個用戶在平臺上的所有操作行為，研究和分析他們的操作行為并做出行為預測，調(diào)整有針對性的操作策略，從而做到精益求精的目的操作。

數(shù)據(jù)操作的分解步驟

如下圖所示，我已經(jīng)按如下方式分解了數(shù)據(jù)操作的步驟，然后根據(jù)八個分解步驟逐一解釋它們。

業(yè)務流程

P2P業(yè)務流程，這并不了解P2P從業(yè)者。

運作流程

基本操作流程（即用戶的操作流程）彼此相似。主要區(qū)別在于每個平臺具有不同的用戶操作功能設計，或者數(shù)據(jù)采集的來源不同。在這里，我們分解了簡短的用戶操作流程。

原則上，我們需要在平臺上擁有用戶的所有操作記錄。通俗地說，誰在做什么，何時做什么，這是什么？所以我們的第一步是按照分解步驟來獲取用戶的操作記錄，這是最原始的基本數(shù)據(jù)。需求。

流程要求

除基本數(shù)據(jù)要求外，整個運作過程中相應的部門和職位是否產(chǎn)生了這些工作要求？這是我們需要考慮的問題，然后在通用平臺架構中，操作部門可以大致分為以下七個部門，并列出所涉及的基本框架要求。

對于先前流程要求中提到的一些數(shù)據(jù)要求，以下是數(shù)據(jù)的簡要說明，請參見下表：

關于工藝要求，它們不再逐一列出。以上只是一些基本框架要求的列舉，并且有太多的數(shù)據(jù)模型可以在框架下進行改進。

用戶評價

可以根據(jù)上述用戶狀態(tài)對操作系統(tǒng)中用戶的不同狀態(tài)的分層定義進行分類。

觀察/注冊/開戶/充值/投資/再投資/還款/續(xù)訂/提款/取回

當我們對用戶進行分類時，我們從圖層統(tǒng)計的層次狀態(tài)中提取狀態(tài)，我們可以得到用戶生命周期的模型。我提取了一份數(shù)據(jù)樣本并制作了一個數(shù)據(jù)圖，如下所示：

從上圖中的示例數(shù)據(jù)可以看出，我暫時將用戶的生命周期設置為90天。這也是我目前定義的P2P平臺新用戶（新用戶注冊時間90天內(nèi)），以便進行用戶生命周期。分析。如圖所示，我將Y/X軸分為主軸和時間軸。由于用戶注冊，我有這個數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)導入軟件后，我得到了圖片。

從示例圖的數(shù)據(jù)中我得出以下結論：

用戶從注冊時間到第一次充電時間到期。用戶做出了大約10天的決定。

用戶已經(jīng)做出了從第一次充電到第一次投資結束約5天的決定。

自第一次付款以來，用戶已經(jīng)參考時間順序執(zhí)行了取款操作和再投資操作。它表示用戶已經(jīng)歷過平臺的操作，然后恢復了操作。

用戶的充值和投資決策時間（時間線）間隔越短，相應資金越高，用戶逐漸進入沉淀期越多。

相應用戶的決策行為受到許多外部因素的影響，例如：品牌活動，營銷活動，客戶服務訪問和開發(fā)。

戰(zhàn)略調(diào)整

提取用戶評分數(shù)據(jù)，并在分析后調(diào)整操作策略。

以下是兩個常見的數(shù)據(jù)應用程序：

1.在一般的交通促銷渠道，如何判斷和分析哪些新用戶在一定條件下更值得發(fā)展。

用戶決策越困難，開發(fā)的價值就越大。例如，注冊程序相對簡單，以實名開立銀行存款賬戶的操作要困難得多，用戶需要填寫自己的ID號和銀行卡信息。做出重大決策的難度是第一次充電和第一次出手。

注冊開立賬戶的決定時間，注冊或開立賬戶的時間為首次收費的第一次收費。在高精度反欺詐（用戶背心小號）功能之前，決策時間較短的兩類用戶很可能以營銷活動和渠道導向的CPS活動為指導。所以相對來說，兩種決策時間越長，用戶的一定的真實性，平臺的一定觀察期，以及經(jīng)過慎重考慮后的決策操作就越多。

在CPS推廣渠道中，以某些獎勵回報為指導的用戶，轉化用戶的第一筆投資金額的大部分來自CPS推廣渠道的活動門檻。如果頻道的第一投資金額>渠道活動門檻，那么這些用戶的發(fā)展價值相對較高。此外，第一筆投資的金額和持續(xù)時間越長，其開發(fā)價值就越高。

用戶在進入沉淀期之前具有一定的試驗經(jīng)驗期。在此期間的決策時間段內(nèi)，未返回再投資的用戶將比返回再投資的用戶具有更大的發(fā)展價值。此外，再投資和更新的數(shù)量和持續(xù)時間越長，發(fā)展價值越高。

在計算公式之后用戶的存款賬戶余額可能為零的前提下，仍然生成登錄和訪問行為的用戶對于開發(fā)而言相對更有價值。訪問頻率和瀏覽時間越高，用戶就越相關。

然后，在從多個方面獲得的數(shù)據(jù)信息中，逐漸分析具有相對較大發(fā)展價值的用戶。從而調(diào)整客戶服務部門，促進部門的工作針對的是團體和策略。

2.在不活動期間和活動期間，在消除其他外部因素影響的前提下，不同投資能力的用戶，返還資金的預期價值將達到什么樣的決策操作。用戶撤回或續(xù)訂投資。

如示例數(shù)據(jù)示例所示，用戶連續(xù)15天還款，并且每天返回的平均金額達到≥退貨操作將退還759.9元，累計退貨金額達到518.17元時執(zhí)行最低退貨操作。 。因此，我們可以從數(shù)據(jù)中初步推斷用戶的退貨投資決策，并且決策的預期價值需要退還資金≥將執(zhí)行518.17元。

在用戶付款時，有一筆973.76元的付款，當天，正在進行50元的充值操作。這是一種非常奇怪的行為，這種行為就像很多人都有一個圓潤的心態(tài)。關于標點符號心理學在一些電子商務營銷方法中很常見。如果有研究心理學心理學，歡迎朋友們提供一些關于“修剪”心態(tài)的信息。

接下來，我們根據(jù)數(shù)據(jù)提出以下假設性問題供您參考。

首先看下圖：

這里假設用戶投資能力水平被設置為五個級別（具體如上），并且前一個示例的用戶處于投資能力小的水平。根據(jù)所有用戶的數(shù)據(jù)模型分析，我們可能會發(fā)現(xiàn)不同級別的用戶在做出更新決策時可以粗略估計他們的決策價值。這些計算出的數(shù)據(jù)能否更準確地用于客戶服務部門？是否有客戶的后續(xù)訪問？

同樣地，當用戶做出當前決定時，用戶將返回到用戶的不同級別的決策期望值是什么樣的，用戶將執(zhí)行提款操作？

平臺上每個用戶的總投資額（通常稱為倉庫）是否可用于通過數(shù)據(jù)模型分析平臺的綜合能力，以及用戶在平臺上開放職位的心理期望是什么樣的范圍？

上述問題被移交給具有大量數(shù)據(jù)并具有某些技術能力來解決數(shù)據(jù)獲取的平臺操作朋友。

指導角色

每個操作鏈接（即，用戶的分層指導）從內(nèi)容，交互和視覺方面引導以觀察和指導。

這方面的數(shù)據(jù)大致是頁面訪問數(shù)據(jù)（訪問次數(shù)，重復訪問，訪問深度），信息到達數(shù)據(jù)，轉換數(shù)據(jù)（激活，喚醒，轉換）等。主要適用于：客戶服務部門，推廣部門，運營部門。詳細信息適用于：活動策劃帖，文案帖，產(chǎn)品帖，設計帖。

多維權衡

根據(jù)每個調(diào)整后的運營策略，挖掘多維深度數(shù)據(jù)并權衡數(shù)據(jù)的準確性。

這里的數(shù)據(jù)需求可能更多地在事件計劃職位和客戶服務職位上，例如活動參與，用戶活動，信息到達率，激活轉換率和增加的決策行為。

可變影響

每個操作數(shù)據(jù)的變量集中在數(shù)據(jù)變量中涉及的多維影響值。

這部分內(nèi)容主要是：用戶撤資行為，用戶操作異常行為，用戶活動異常，用戶決策習慣異常。主要用于風險預警和行為預判，主要數(shù)據(jù)適用于客戶服務部門，品牌部門和運營部門。詳細信息適用于：客戶服務職位，負面信息監(jiān)控職位，活動策劃職位或交易管理職位。

好的，這次我會先來這里。確實，寒冷的天氣不活躍，碼字很難。此分享中的部分內(nèi)容尚未詳細解釋，稍后我將逐步分享?；蛘叩任曳窒砦夷壳暗拇罅繑?shù)據(jù)建模然后分享它。我目前正在研究一組數(shù)據(jù)模型，可能大約有100個。

作者：路人丁先生，公眾微信號：MrLuRenDing。擁有7年的網(wǎng)絡營銷和互聯(lián)網(wǎng)運營經(jīng)驗，以及兩年的電子商務運營經(jīng)驗。

本文最初由@Mr路人丁發(fā)表。未經(jīng)許可，禁止復制。

該地圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議

« 相互黃金產(chǎn)品操作：用戶的四個主要行為漏斗和轉換策略 | 用餡餅寶機器人的再開發(fā)力構筑商務智能機器人的生態(tài)圈 »