最近，人人網(wǎng)銷售的消息點燃了微博微信等各種社交平臺。陳一舟說：“你可能不再適合年輕人的社交產(chǎn)品了。 ”的90后的80多人驚呼，青年不再回來了！

為此，許多人重振了人人網(wǎng)的歷史，試圖在移動互聯(lián)網(wǎng)時代解讀社會命題并發(fā)現(xiàn)新的機遇。然而，事實上，每個人都在談論彼此，有些人說戰(zhàn)略，有些人說團隊，而且沒有統(tǒng)一的口徑。最終，使人們達成共識的唯一因素是社會企業(yè)家精神中最淺薄的事實：解決技術(shù)問題和抓住年輕人。

在這個世界里，技術(shù)被用來制造產(chǎn)品。無人便利店是技術(shù)，數(shù)字貨幣是技術(shù)，機器人是技術(shù)?，F(xiàn)在在一個行業(yè)中，如果你正在尋找新的獨角獸并發(fā)現(xiàn)一個新的擾流板，它必須是技術(shù)才能得到它。

對于所有產(chǎn)品，技術(shù)是贏得通用的方式。在社交媒體領(lǐng)域，技術(shù)是吸引年輕人的關(guān)鍵。

當社交媒體走到2018

據(jù)說這是一個顛覆性的時代，人人網(wǎng)已經(jīng)結(jié)束。到2018年，最難以理解的社交媒體領(lǐng)域是顛覆性的標題。

依靠推薦的算法技術(shù)，今天的頭條新聞突破了阿里騰訊等巨頭的猛烈攻擊，并成長為一頭野獸。它也是一種改變內(nèi)容傳輸方式的推薦算法，允許內(nèi)容從傳統(tǒng)媒體門戶傳播到新媒體社交時代。

但是，由于這種技術(shù)被各種社交平臺廣泛使用，人們發(fā)現(xiàn)當前的算法機制有許多不合理的要點：

首先，在流行的APP中，標簽是算法的基石。通過將標簽連接到機器，機器可以有效地分發(fā)內(nèi)容。問題是標簽反映了某個值，它太依賴于機器，因此結(jié)果有些不合理，扭曲或扭曲。

以今天的頭條新聞為例，推薦的算法顯然對在平臺上制作內(nèi)容的用戶不公平。因為基于標簽的算法建議生命和死亡的大部分流量都掌握在機器的手中，所以你的內(nèi)容不僅要引人注目，還要能夠滿足機器的算法，這導致那些想成為頭條新聞的媒體今天今日今日今日今日今日今日今日, ,今日今日今日今日今日今日今日分析分析分析

其次，標簽將形成知識庫，并且機器將根據(jù)用戶行為從知識庫中過濾標簽并命中用戶。然而，由于基于標簽的知識庫難以主動發(fā)展，這使得用戶聯(lián)系的內(nèi)容變得更窄和更窄，這限制了個人的發(fā)展。

今天許多標題用戶都會反饋一個問題，也就是說，在開始時，今天頭條新聞的內(nèi)容就是他們喜歡的內(nèi)容，但經(jīng)過很長一段時間，他們覺得審美疲勞是無趣的。這是因為算法在開始時確定了用戶的標簽屬性，雖然推送內(nèi)容實現(xiàn)了個性化的精確度，但人們不斷變化，人們的偏好會隨著時間的推移而發(fā)生變化，因此這種算法的跳躍和靈活性是不夠的。

今天的標題也是一種算法算法。基于這種算法，頭條新聞和顫音的焦點始終是快速消費品，而目前的社交媒體已經(jīng)暴露出其局限性。

推薦算法老矣，智能算法現(xiàn)身江湖

由于傳統(tǒng)推薦算法的爭議，最近出現(xiàn)了一種智能算法在河流和湖泊中出現(xiàn)，引起了很多關(guān)注。筆者了解到，這項技術(shù)是在“廣告”中進行的“Ta”，被推向市場。

“Ta”是一個智能的社交媒體平臺。與僅為宣傳添加人工智能的產(chǎn)品不同，人們關(guān)注這個應用程序。其中很大一部分原因來自其算法團隊的奢侈背景。據(jù)報道，其中一家擁有中國科學院，并且有幾位工程師擁有微軟，F(xiàn)acebook和LinkedIn背景。

由于對當前社交媒體功能和技術(shù)的不滿，創(chuàng)始團隊開始與Google和FaceBook等公司進行研究。當時，工程師發(fā)現(xiàn)算法仍然是文本識別，大數(shù)據(jù)分析，機器識別和國內(nèi)沒有太大區(qū)別。如上所述，識別與智慧不同，感知的實現(xiàn)是真正的智能算法。為了解決這個問題，“團隊中的Ta”多年，現(xiàn)在終于有了前瞻性的突破。

與標題推薦不同，算法系統(tǒng)在“Ta in”中使用。 APP是一種基于AI技術(shù)的智能推薦算法，無需標記。也就是說，這種算法不是基于人或內(nèi)容分析，而是通過分析和統(tǒng)計用戶的行為模式為用戶找到好的內(nèi)容，因此這種算法可以自我成長和發(fā)展，用戶無需擔心標簽和Curing帶來了個人發(fā)展的限制。

簡而言之，算法可以自然地發(fā)展和演化，并且通過分析用戶行為，不斷學習人類的智慧，直覺和知識判斷?；谌后w智慧，該平臺可以充分了解用戶，而不是標記用戶的興趣?；诖耍珹PP中的Ta將與其他當前的社交平臺不同，不會形成一個感興趣的圈子，而是將具有相同價值觀的人聚集在一起。可以推測，“廣告”中“Ta”的第一批用戶應該是那些厭倦被標記和捆綁的用戶。

但是，從整個產(chǎn)品邏輯的角度來看，似乎也存在一些缺點：因為這種算法是基于人的行為和不斷的學習，然后才能進化，所以平臺需要用什么吸引用戶自己輸入并表達自己，顯然需要花費大量的成本。此外，在社會方面，通常是年輕人表達他們的參與愿望。他們在個性和意識上是獨立的。在許多情況下，他們希望匹配具有相反特征但具有明顯特征的人。他們能滿足智能推薦匹配嗎？此功能還有待觀察。

從社交媒體到智能社交媒體，透露人們對社交方式的新訴求

在中國，除了今天的頭條新聞，新浪微博和朋友都是第一代社交媒體的代表。由于今天的頭條新聞在推薦算法的過程中越走越遠，微博選擇使用算法使自己成為用戶的信息管家，并轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲髁糠峙淦鳌薄Ｈ缃?，微博上的話語權(quán)，影響力和經(jīng)濟利益集中在頭上。星和網(wǎng)在微博上實現(xiàn)了商業(yè)價值。

微博目前的業(yè)務策略非常明確，即流量。但通過這種方式，如何在社交內(nèi)容和廣告營銷之間找到平衡點將成為微博未來成敗的前沿。當社交屬性變得越來越弱，并且掌握在少數(shù)人手中時，微博很難避免成為一個聲音不公平的社交媒體。

微信是媒體社交和溝通的混合體。微信公眾賬號的溝通機制是“訂閱系統(tǒng)+社交溝通”。除了內(nèi)容質(zhì)量之外，公共號碼的讀取更多地取決于朋友圈中的訂戶的社交通信。溝通的范圍非常有限，同時對社交圈子一絲不茍，用戶往往不敢轉(zhuǎn)發(fā)那些大膽的陳述，很多人不敢說。

此外，由于微博微信等平臺上的信息過載，人們不得不人為地縮小接收信息的渠道，如取消訂閱，刪除朋友等。該平臺旨在通過內(nèi)容擴大社交，但最終抑制了網(wǎng)友說話，現(xiàn)在微信朋友圈已經(jīng)很糟糕，微博商業(yè)化，社交媒體也逐漸轉(zhuǎn)向了對立面。內(nèi)容創(chuàng)建者和用戶不滿意，只是沒有替代品。

在國外，作為社交媒體的代表，F(xiàn)aceBook的開端，很多人說它很棒，它是在創(chuàng)造力和相關(guān)人員方面做的，有些人甚至預測它可能是互聯(lián)網(wǎng)的終極形式，最終可以壓倒谷歌的技術(shù)流程目前的現(xiàn)狀正在失去他的“年輕朋友”。

根據(jù)Piper jaffray在秋季發(fā)布的最新報告，只有5％的美國青少年認為Facebook是他們最喜歡的社交平臺。在今年3月和4月進行的美國青少年調(diào)查中，51％的13至17歲的人表示他們使用該平臺，遠低于2014 - 2015年調(diào)查的71％。

Facebook似乎沒有做錯任何事，但調(diào)查顯示，30％的受訪者表示他們不使用Facebook，因為他們的父母也在使用它。可以看出，對于最年輕的社會群體，他們總是喜歡時髦的東西，市場上的新產(chǎn)品是非常有利的。

無論國內(nèi)和國際市場如何，整個社交媒體市場一直在被顛覆。對于APP的誕生，“Ta”是一個值得關(guān)注的問題。它只是表明了人們對自由和公平社交的渴望。

“Ta在”或?qū)⒊蔀榻袢疹^條們噩夢的開始

從社交媒體到智能社交媒體，它只是一個新的社交起點。在智能推薦算法的推動下，未來的“Ta”將在“Ta”平臺上創(chuàng)建新的媒體和業(yè)務組合模型。

一方面，分享知識和自我提升是人類的需要，但現(xiàn)在平臺無法解決這個問題，只有流動理論阻礙了價值的傳播。以標題為代表的傳統(tǒng)推薦算法平臺使用戶越來越多地排斥深度捆綁的社交模型;

另一方面，社會關(guān)系越復雜，對信息傳播的限制越多，每個人都不敢說話，不敢發(fā)表評論，不敢表揚，關(guān)閉朋友圈，最后內(nèi)容平臺用戶只能是受到損害的內(nèi)容。

在“Ta”平臺上，為了避免社交捆綁，用戶無法在APP中關(guān)注和私密相互信任，并且比微信更加保護隱私。與此同時，“Ta”在“廣告”中設(shè)置了一個合拍按鈕，依靠進化和可理解的算法，該平臺可以為用戶推薦“氣味”合作伙伴。

這個時代必須挑選出真正感興趣的人。這是一個龐大的項目。用戶并不總是知道在哪里找到您需要的人，但智能算法將幫助您找到他們。

“Ta正處于強勢突破之中，今天的頭條新聞很可能會引發(fā)噩夢。在這些年里，今天的頭條新聞親身經(jīng)歷了知識支付和短視頻的熱情。在燒錢并抓住V來登上高地之后，現(xiàn)在顫音一直在向海外擴張。

根據(jù)QuestMobile發(fā)布的2018年第三季度，標題APP的長期使用總量首次下降。其中，今日標題APP 2017年1月的每月直播用戶數(shù)達1.99億，從2017年7月開始，其月度增長率開始下降至兩位數(shù)，直到2018年9月，雖然每月用戶達到2.54億，但增長率僅為14.5 ％。

推薦算法的缺陷已經(jīng)出現(xiàn)，今天的頭條新聞不是下一個要被顛覆的標題，而且還需要很長時間。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110，本文首發(fā)曠創(chuàng)投網(wǎng)

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