在這個(gè)“無產(chǎn)業(yè)、無AI、無應(yīng)用、無芯片、無AI”的時(shí)代，AI芯片作為人工智能時(shí)代的技術(shù)核心之一，決定了平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展生態(tài)，在全球擁有深不可測(cè)的市場(chǎng)規(guī)模。但目前國(guó)內(nèi)外普遍存在一個(gè)問題，——缺乏統(tǒng)一的芯片評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。因此，打破AI芯片評(píng)測(cè)領(lǐng)域的無序狀態(tài)，對(duì)于整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。

11月1日至2日，由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、杭州市市人民政府主辦的AIIA2019人工智能開發(fā)者大會(huì)(AIDC)暨第四屆中國(guó)(杭州)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇在杭州舉行，利用業(yè)界學(xué)術(shù)帶頭人齊聚一堂、百家名企云集的難得機(jī)會(huì)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟整體組組長(zhǎng)孫明俊，在主報(bào)告會(huì)上重磅公布了AIIADNNbenchmarkv0.5云端推理任務(wù)基準(zhǔn)測(cè)試的初試評(píng)估結(jié)果，引起了較大反響。

AIIADNNbenchmark項(xiàng)目是由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合20多家企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)共同開發(fā)的AI芯片評(píng)估認(rèn)證工具。旨在提供專業(yè)的評(píng)測(cè)和評(píng)估服務(wù)，幫助AI芯片產(chǎn)業(yè)快速突圍，引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟整體組組長(zhǎng)孫明俊，

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟整體組組長(zhǎng)孫明俊，解釋說，“目前，我們制定了兩套評(píng)估規(guī)范，分兩輪完成了7項(xiàng)端側(cè)評(píng)估。v0.5云端測(cè)評(píng)工作于今年7月啟動(dòng)。經(jīng)過4個(gè)月的努力，第一輪試用評(píng)估已經(jīng)完成。”這意味著AIIADNNbenchmark的端云全方位基準(zhǔn)測(cè)試方案已經(jīng)形成，相應(yīng)的網(wǎng)站也新上線(www . aiiaaorg.cn/benchmark)，將為人工智能行業(yè)帶來巨大的變革。

接下來我?guī)Т蠹医庾x一下AIIADNNbenchmarkv0.5云端推理任務(wù)的第一輪試用評(píng)測(cè)。報(bào)告全文(超鏈接：/s/36 nyeuzrbnx2uwwl 26 eqg附后)

亮點(diǎn)1:多角度綜合幫助評(píng)價(jià)行業(yè)發(fā)展

在深度學(xué)習(xí)模型的歷史上，殘差網(wǎng)絡(luò)因其簡(jiǎn)單有效的結(jié)構(gòu)和異常有效的結(jié)果而占據(jù)著非常重要的地位。隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或模型的快速迭代和芯片技術(shù)的不斷更新，行業(yè)內(nèi)的黃金標(biāo)桿ResNet50能否真正體現(xiàn)芯片能力？

AIIADNNbenchmark以更接近實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的方式打破了單一網(wǎng)絡(luò)、單一指標(biāo)刷單進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試的模式，可在7種場(chǎng)景下提供13種網(wǎng)絡(luò)測(cè)試。所有指標(biāo)旨在提供準(zhǔn)確的比較維度，真實(shí)反映AI加速器的現(xiàn)狀，用于提高深度學(xué)習(xí)處理能力。

亮點(diǎn)2 :五維度測(cè)量芯片性能

根據(jù)實(shí)際部署中考慮的指標(biāo)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟前期收集了20多家企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)相關(guān)專家的意見，最終確定AIIADNNbenchmarkv0.5的云端推理任務(wù)應(yīng)從以下五個(gè)維度來衡量云端加速卡的整體性能，能夠客觀反映當(dāng)前的行業(yè)現(xiàn)狀。

延遲：作為推斷任務(wù)的重要指標(biāo)，可以直接反映芯片處理任務(wù)的速度。

精度損失：在部署深度學(xué)習(xí)任務(wù)的過程中，每個(gè)加速卡都有自己的模型轉(zhuǎn)換和部署的推理框架，其顯示的精度損失可以用來反映測(cè)試數(shù)據(jù)集推理的處理效果。

吞吐量：在深度學(xué)習(xí)推理任務(wù)的實(shí)際部署中，多批次的處理能力尤為重要。

功耗：芯片的晶體管數(shù)量和芯片面積決定了算力面積越大，算力，越強(qiáng)但功耗也會(huì)增加，可以作為推斷芯片性能的指標(biāo)之一。

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在缺乏評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的情況下，芯片公司無法明確識(shí)別自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和目標(biāo)市場(chǎng)。同時(shí)，由于場(chǎng)景和部署地點(diǎn)的差異，單一指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)難以展現(xiàn)芯片性能，市場(chǎng)難以判斷芯片企業(yè)的真實(shí)實(shí)力。

AIIADNNbenchmark引入多維度評(píng)估方法，為芯片企業(yè)提供第三方評(píng)估結(jié)果，可以從不同角度呈現(xiàn)不同芯片各自的優(yōu)勢(shì)，有效反映芯片能力。項(xiàng)目還提供單項(xiàng)和總分清單，支持企業(yè)參與“玩清單”，積極展示自己獨(dú)特的“核心”能力。成功上榜的企業(yè)可以在行業(yè)內(nèi)獲得更廣泛的知名度和市場(chǎng)信任。

亮點(diǎn)4 :用戶選擇一目了然

人工智能在不同的算法和場(chǎng)景下對(duì)芯片有不同的要求，如硬件架構(gòu)、時(shí)延、帶寬、能耗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和參數(shù)等，是用戶選擇AI芯片的重要參考。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟作為專業(yè)第三方，在處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，首次公布了典型AI芯片的參考指數(shù)——“算力/單價(jià)”比，為應(yīng)用企業(yè)選擇提供參考，讓用戶更經(jīng)濟(jì)地選擇最適合自己需求的AI芯片。

AIIADNNbenchmark以純粹的科學(xué)研究，讓科技的“核心”變得更好。這一項(xiàng)目的發(fā)布促進(jìn)了芯片供應(yīng)方和需求方的溝通，使得需求方的意見能夠更快地傳遞給芯片企業(yè)，企業(yè)也能做出針對(duì)性的改進(jìn)。同時(shí)，AIIADNNbenchmark堅(jiān)持以“版本迭代、持續(xù)豐富、持續(xù)改進(jìn)”的工作方法持續(xù)更新項(xiàng)目，并計(jì)劃下一步啟動(dòng)第二輪評(píng)估工作，迭代AIIADNNbenchmarkV1.0，積極推進(jìn)企業(yè)“核心”能力清單評(píng)選，努力打造開放共贏的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。拓寬人工智能行業(yè)從業(yè)者的溝通接口，促進(jìn)中國(guó)AI芯片市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展和成熟

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