在中國很少有人談?wù)揂IO，但它已經(jīng)悄悄地來到我們身邊。AIO簡單理解為人工智能優(yōu)化！

最早將人工智能應(yīng)用于搜索優(yōu)化的應(yīng)該是谷歌推出的RankBrain RankBrain是2015年10月26日在谷歌啟動的一套人工智能學(xué)習(xí)算法系統(tǒng)，主要用于為來自谷歌的訪客提供更好的搜索結(jié)果

2015年，來自谷歌的高級工程師表示，RankBrain是谷歌搜索排名中第三重要的信號。前兩個是內(nèi)容和鏈接，但它是搜索引擎排名的數(shù)百個因素之一。

言下之意，人工智能對SEO的影響只是搜索引擎未來發(fā)展的一個選項，而不是全部。對于一個SEO人員來說，并不意味著你必須了解人工智能才能繼續(xù)在這個行業(yè)工作。

那么，谷歌AI會如何影響GoogleSEO呢？SEO將討論以下內(nèi)容。

1.關(guān)鍵詞分布

涉及人工智能的關(guān)鍵詞分析并不是對精確關(guān)鍵詞的單一分析，而是更有可能從相關(guān)性的角度進行分析，并通過用戶的使用習(xí)慣自然習(xí)得：

比如你搜索SEO教程，在搜索引擎中沒有找到你喜歡的網(wǎng)站，然后你再搜索SEO基礎(chǔ)知識。你去一個網(wǎng)站，呆了很久。如果這樣的搜索習(xí)慣大量存在，人工智能會認為SEO基礎(chǔ)這個詞比SEO教程這個詞更重要，所以在做相關(guān)排名的時候，可能會傾向于推薦包含SEO基礎(chǔ)的網(wǎng)站。

然而，傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)只做相關(guān)的推薦。

2.內(nèi)容分析

從內(nèi)容來看，我們還是討論關(guān)鍵詞的相關(guān)性。當(dāng)我們把“麥片”查詢成一篇文章的時候，如果不提到卡路里、減肥、健康、谷物等關(guān)鍵詞。人工智能可能會判斷你的文章質(zhì)量低。因此，AI介入內(nèi)容閱讀時，需要盡可能地擴展內(nèi)容相關(guān)的詞匯。

獲取它的最好方法是在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，看看它推薦什么詞，然后參考搜索結(jié)果中的標(biāo)題和搜索列表下方的推薦。

3.點擊率

人工智能會參考點擊率、頁面停留時間和點擊率，尤其是點擊率，這也是為什么最近雷霆算法在百度推廣的原因，因為點擊率在優(yōu)化關(guān)鍵詞排名中有重要作用，它會通過AI得到行業(yè)平均點擊率。如果超過這個范圍，可能會先推薦你。

因此，在有AI參與的搜索引擎優(yōu)化中，你需要合理優(yōu)化這些指標(biāo)。

4.外鏈結(jié)構(gòu)

很多人都在討論涉及人工智能的搜索引擎優(yōu)化。外鏈可能沒那么重要。這句話應(yīng)該理解為來自權(quán)威網(wǎng)站的優(yōu)質(zhì)外鏈和鏈接，還是很重要的。

AI肯定會判斷你的外鏈結(jié)構(gòu)，權(quán)威機構(gòu)的推薦數(shù)量，甚至可能會判斷對方給你的鏈接所在的位置是否足夠重要，這些都會給人一種思維邏輯，買賣鏈接會被清晰的識別出來。

谷歌SEO/

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